近日，广东省珠海市档案馆以“全栈国产化+人工智能”为核心，完成DeepSeek大模型的本地化部署，为档案工作数智化转型注入强劲动能。
经过多轮技术论证及增加推理卡等硬件支持，市档案馆成功构建了适配国产化的“芯片服务器集群+推理卡”的异构算力平台，为数据处理提供强大算力支撑。同时，采用模型并行训练、混合精度计算等优化技术，提升训练和推理效率，模型训练效率提升幅度达40%，为后续的深度应用奠定了坚实基础。
此次本地化部署，将DeepSeek大模型全面融入档案全链条管理流程，在数字档案室平台部署智能辅助归档系统，通过自动分类、保管期限智能鉴定、精准标签化等功能实现高效归档，形成覆盖全市机关单位的智能归档中枢。依托知识再生产引擎，对编研工作范式进行革新，辅助构建编研大纲、推荐章节内容，并生成事件时间轴，从而提升编研效率与深度。在声像档案智能处理方面，实现新闻视频采集、剪辑、编目、语音人脸识别全流程自动化。构建“规则库+算法模型”双核校验机制，结合多类敏感词库实现智能辅助开放审核。
基于DeepSeek大语言模型和检索增强生成（RAG）技术，构建涵盖文本、照片、音视频等多类型的本地档案知识库。采用分类标签化管理，快速建设特色专题档案库，实现资源高效管理与优化利用。运用实体识别、关系抽取技术构建档案知识图谱，建立语义互联与动态推理机制，为档案的深度挖掘与智能应用提供基础。在此基础上，构建自然语言交互的智能问答系统，通过上下文推理实现多模态智慧检索，自动关联文本、照片、音视频等多类档案资源，进一步提升档案查全率与查准率。 |
